智能招投标辅助系统
数据大屏覆盖招标指标、趋势、分布与排名,标准 dashboard 模板交付,上线后持续运行。
AI-NATIVE SOFTWARE DELIVERY
让复杂系统交付,更可预期。
从需求澄清、方案设计、开发测试到部署运维,一条可审计的 AI 交付流水线。多智能体协同执行,工程专家关键节点把关,把复杂交付变成可复用的工程能力。
三条路径,按系统阶段选择。每条路径都有明确的交付物、验收点和回滚方案。
新业务、独立产品、数据平台
可运行系统 · 技术文档 · 上线报告
标准项目 ≤7 天
已有业务系统、内部工具、数据资产
AI 能力模块 · 评估报告 · 回滚方案
按范围评估
知识库、RAG、Agent 工作流、智能问答
可运行应用 · 评测集 · 运维手册
按场景评估
五个阶段,每个阶段都有明确产出和验收点。客户始终知道现在在哪、下一步是什么。
业务目标、系统边界、数据与风险。
产出:需求澄清纪要架构、技术选型、关键交互。
产出:技术方案 + 原型多智能体开发、代码评审、持续集成。
产出:可运行系统四道质量门禁、部署、回滚预案。
产出:上线报告监控、告警、复盘、知识沉淀。
产出:运维报告 + 迭代清单从模板到生产,每个案例都记录问题、方案和结果。以下为部分已上线系统。
数据大屏覆盖招标指标、趋势、分布与排名,标准 dashboard 模板交付,上线后持续运行。
统一合同台账、检索定位与导出留档,JWT 登录与 CRUD 全链验证。
九科知识库、题库、讲解片与答疑,面向家庭的 AI 学习空间。
案例数据来自已交付系统与运行记录。
查看全部案例不是“AI 写完就交”,是把 AI 放进工程门禁里。关键动作需要人工确认,全过程留下记录。
域名、证书、服务、回滚预案逐项检查,部署失败可回退。
核心路径可走通,关键接口有回归,交付前必须通过验收。
健康检查、日志、告警与资源水位,上线后持续可观测。
全量测试通过,防止改动引入静默回归,保证迭代可继续。
AI-Native ENGINE 是一套以 AI 智能体为执行单元、以工程门禁为质量底线的交付体系。我们保留 FDE 方法论的现场感:先理解业务,再写代码;先定义验收,再开始构建。
AI 智能体承担高频执行,工程专家负责关键决策、代码评审与上线验收。每个项目都留下需求、方案、门禁、部署与复盘记录。
FDE = FORWARD DEPLOYED ENGINEER
把复杂交付,
变成可复用的工程能力。
每个项目在动手前先写清成功标准与回滚条件。
AI 智能体承担高频执行,工程专家负责关键决策与验收。
需求、方案、门禁、部署与复盘记录全链路留存。